Загрузка
MOUSATAT

МАХМУД МУСАТАТ — CTO И ЛИДЕР ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ ВИДЕНИЮ.3D КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ И INVERSE RENDERING.محمود مستت

ФИЛЬМ ОБ ИССЛЕДОВАНИИ PHD — УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС · 2026–2029

AGENTIC SPARSE3D RECONSTRUCTION.

CAD-ориентированная агентная разреженная реконструкция — учим автономные системы восстанавливать полную геометрию по нескольким ракурсам. Университет Иннополис, 2026–2029.

СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE ↗

Избранные работы

АЛЕППО → ИННОПОЛИС · ДОСТУПЕН ПО ВСЕМУ МИРУ

Я ПРЕВРАЩАЮ ПЕРЕДОВЫЕИССЛЕДОВАНИЯ В ПРОМЫШЛЕННЫЕ СИСТЕМЫ —RADIANCE FIELDS, INVERSE RENDERING,3D КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ.

Портрет Махмуда Мусатата

МАХМУД МУСАТАТ — ИЗ АЛЕППО, СИРИЯ

Учёный и инженерный лидер, ведомый видением. Последние 5 лет я руковожу мультидисциплинарными командами на стыке radiance fields, inverse rendering и трёхмерного компьютерного зрения — мы поставляем автоматизированные пайплайны высокоточной реконструкции и визуализации в реальном времени.

Моя прикладная работа охватывает Structure-from-Motion, SLAM, point-map-методы (DUSt3R, MASt3R) и fVDB на реальных крупномасштабных данных. Докторское исследование сосредоточено на CAD-ориентированной агентной разреженной реконструкции, наряду с ключевыми направлениями по качеству 3D Gaussian Splatting и семантическому пониманию 3D-сцен.

Лауреат премии R&D Leadership Award Университета Иннополис за выдающееся техническое руководство и влияние проектов; признан студентами и преподавателями лучшим ассистентом преподавателя.

ОБРАЗОВАНИЕ — УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС

  • АСПИРАНТ (PHD)МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И ПО2026–2029
  • МАГИСТРИИ И ИНЖЕНЕРИЯ ДАННЫХ2024–2026
  • БАКАЛАВРКОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ И ИНЖЕНЕРИЯ — НАУКА О ДАННЫХ2020–2024

В ДЕЛЕ

ПРЕЗЕНТАЦИЯ NUHA TECH — МЕЖДУНАРОДНАЯ ДЕЛЕГАЦИЯ, 2026
ПРЕЗЕНТАЦИЯ NUHA TECH — МЕЖДУНАРОДНАЯ ДЕЛЕГАЦИЯ, 2026
НА СЦЕНЕ — АКАДЕМИЯ ИННОВАТОРОВ, ТОП-5 РОССИЙСКИХ СТАРТАПОВ
НА СЦЕНЕ — АКАДЕМИЯ ИННОВАТОРОВ, ТОП-5 РОССИЙСКИХ СТАРТАПОВ
КОМАНДА NUHA TECH — РОССИЙСКИЙ ВЕНЧУРНЫЙ ФОРУМ
КОМАНДА NUHA TECH — РОССИЙСКИЙ ВЕНЧУРНЫЙ ФОРУМ
ПРЕПОДАВАНИЕ В МАСШТАБЕ — AI SPEED TEST, ИННОПОЛИС
ПРЕПОДАВАНИЕ В МАСШТАБЕ — AI SPEED TEST, ИННОПОЛИС
УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС — ПРЕПОДАВАТЕЛЬ И ЛУЧШИЙ АССИСТЕНТ
УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС — ПРЕПОДАВАТЕЛЬ И ЛУЧШИЙ АССИСТЕНТ
ЖИЗНЬ В ИССЛЕДОВАНИЯХ — ИННОПОЛИС
ЖИЗНЬ В ИССЛЕДОВАНИЯХ — ИННОПОЛИС

ДОКАЗАТЕЛЬСТВА,А НЕ ОБЕЩАНИЯ.

ПУБЛИКАЦИИ И СТАТЬИ

ADVERSARIAL ROBUSTNESS THROUGH LIPSCHITZ-GUIDED STOCHASTIC DEPTH IN NEURAL NETWORKS

LAITH NAYAL, MAHMOUD MOUSATAT, BADER RASHEED · 2025

ARXIV:2509.10298 ↗

ПРЕПОДАВАНИЕ — УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС

  • ВВЕДЕНИЕ В КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ
  • ВВЕДЕНИЕ В ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
  • ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОИСК
  • МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ (ЛАБОРАТОРНЫЕ)
  • ОБРАБОТКА И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ (ЛАБОРАТОРНЫЕ)

ПОД МОИМ РУКОВОДСТВОМ: 10 ДИПЛОМНЫХ ПРОЕКТОВ · 5 СТАРТАПОВ

ЛУЧШИЙ АССИСТЕНТ ПРЕПОДАВАТЕЛЯ

РАЗРЕЖЕННЫЙ ВВОД.

ПОЛНОЕ ВИДЕНИЕ.

ПОСТРОИМ БУДУЩЕЕ.